在数字中国建设的背景下，利用数字化技术推动城市治理方式变革成为各地发展的共性需求。利用多种传感器技术对城市环境进行全方位感知，利用AI技术对城市要素进行智能识别，从而实现城市环境三维模型快速重建，对支撑交通治理、危房改造、应急处置、智慧产业园区建设等城市运行和城市治理应用具有重要意义。已有城市环境三维模型构建主要通过传统测绘的工程化测量获得，或基于建筑设计图纸建模生成，存在更新周期长、要素类型有限等问题，而且有关产品与现实场景的匹配度不高，这导致有关数据难以有效支撑城市高效运行和城市科学治理。AI技术辅助的城市环境三维模型快速重建技术，能够通过融合激光点云、摄影测量等多源感知数据，利用AI技术智能识别城市环境要素，从而实现城市三维模型的快速重建，可用于常态化数据定期更新和应急情况下直接感知重建，有助于提升城市运行监测和城市治理水平。

本项目基于方老师副研究员团队长期开展基于激光点云等多源数据的城市部件智能识别与三维模型重建技术，以及有关技术的成功示范应用为背景和基础，根据产业化发展需求，推进该项目技术的常态化、规模化示范应用。本项目基于前期累积形成的专利、标准、获奖成果对应的关键技术，发掘在城市更新、城市治理、公共服务设施优化、智慧园区管理等应用场景需求，打造产品级算力算法库，可采用配套硬件设备、算法即服务等方式引领智慧城市从建设到运营的新模式。于此同时，还可以进一步将有关技术向数字矿山、绿色低碳等新型赛道拓展，打造新型应用模式。