本项目是基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法。课题组提出了一种基于特征匹配的迁移学习锂离子电池容量估计方法，以电池的斜率增量曲线为基准提取电池的老化特征，提取了具有对材料/工况具有强适应能力的老化特征，以特征匹配偏差最小化为基准建立了可靠的锂离子电池容量估计迁移学习路径。通过该方法，在涵盖5种材料、15种运行工况的158个电池老化数据分析上实现准确容量估计，从而对电池充、放电进行充分的控制，提高电池使用寿命。本项目技术已申请中国发明专利。