该项目围绕“智能化”和“个性化”两大特色目标，设计并开发了一套软硬结合的B2C智能电子商务系统。创新点包括:提出了多源大数据融合和知识图谱的智能感知技术，提出了处理器动态电压和频率调节、主副版本和重执行的可靠性感知能耗优化调度技术，提出了序列模式分析与预测、知识图谱和用户画像、深度学习、迁移学习、地理位置和兴趣感知的混合推荐技术。

项目解决了电商系统商业洞察力差、用户并发效率低、用户黏性差、营销成本高等关键共性难题，适应于不同业务类型的各领域应用环境。