全自动人脸比对识别系统一般包括三个核心模块,即:人脸检测模块、面部特征点定位模块以及人脸特征提取与比对模块。其中,人脸检测模块采用了一种结合传统人造特征与多层感知机(MLP)的级联结构,可在单个i7 CPU上实时处理VGA分辨率的图像。面部特征点定位模块,通过级联多个深度模型(栈式自编码网络)来回归5个关键特征点(两眼中心、鼻尖和两个嘴角)的位置。人脸识别模块采用9层的卷积神经网络(CNN)来提取人脸特征,对比验证和年龄分析。
更新时间:2021-11-02
所属领域
新一代信息技术项目类型
信息传输、计算机服务和软件业项目年份
2021项目状态
可产业化合作方式
技术转让,合作开发,其它全自动人脸比对识别系统一般包括三个核心模块,即:人脸检测模块、面部特征点定位模块以及人脸特征提取与比对模块。其中,人脸检测模块采用了一种结合传统人造特征与多层感知机(MLP)的级联结构,可在单个i7 CPU上实时处理VGA分辨率的图像。面部特征点定位模块,通过级联多个深度模型(栈式自编码网络)来回归5个关键特征点(两眼中心、鼻尖和两个嘴角)的位置。人脸识别模块采用9层的卷积神经网络(CNN)来提取人脸特征,对比验证和年龄分析。
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