在纺织品生产过程中，质量控制与检测非常重要，而织物疵点是其中关键部分。目前，国内纺织行业的织物疵点检测大多仍靠人工目测，检测效率低、准确率低，劳动强度大、人工成本高。

    依靠传统人工检测来完成织物疵点包括：一般的人工检验速度在10-20米/分钟。因为人的视觉检测是一种主观的评价方法，所以常常会产生误检和漏检的情况。即使是最熟练的技术工人，也只能检测出约60％-75％的明显瑕疵。

    本项目在前期实验开发的织物疵点检测设备的基础上进行升级改造，引入先进的图像处理技术，解决织物表面疵点智能检测、疵点分类识别等几个关键问题，提高织物疵点的检验效率和识别率，对提高纺织品质量、增强出口竞争力，有一定经济和社会意义。

    项目可实现：（1）对织物的自动检验速度进行提高，可超过传统的人工检验速度，最高速度可达28米/分钟（标准布幅宽1.0米）；（2）对实验中的织物疵点检测与分类的准确率达到82%以上；（3）因人工检测需要多个人多个班次进行轮换，需要较高的人力成本；而采用自动检测，可以24小时运行，大大降低人力成本。