云计算、人工智能、物联网、边缘计算和工业控制系统等具有移动性、异构性、多安全性的复杂系统，催生出新的大数据服务模式。如今，通过“边缘之计算”协同“云中之决策”，达到“数据之挖掘”，实现“知识之利用”已成为信息化发展的必然趋势。以上各类新型的服务模式都可以产生海量数据，为用户构建多样化的机器学习分析模型，并提供高效、高质、个性化数据服务。新的数据服务模式促进了大数据技术的迅猛发展，然而，密态大数据类型繁多、数据规模大、动态性高、异构性强，海量的密态数据为数据处理带来了存储和计算的双重挑战。大数据密态处理系统可以有效提高大数据处理流程中的安全性、通用密态计算能力和广域处理协作能力。实现密态数据处理流程中遇到的存储、搜索、计算三大安全问题。

    技术特点：

    1)破解大数据安全存储“单一化”的难题

    2)突破了多模密态数据的“不可见”的瓶颈

    3)解除了广域分布式孤岛数据“无法用”的限制

    应用领域：医疗大数据加密与安全处理，物联网大数据加密与处理，车辆网大数据加密与处理，自动驾驶安全，人工智能安全。

    合作方式：产学合作，科技项目研发，科技成果的转化。