本发明涉及一种基于线性回归的牙齿选色推测方法，先初始化各个牙位的特征值x及每位测试者的回归系数θ，建立初始成本函数J。利用梯度下降算法进行迭代，自动调整特征值x和回归系数θ，通过人为控制迭代次数，进而调整成本函数的误差范围，直到成本函数控制在合理的期望范围之内，最后得到最优的特征值x和回归系数θ；将最优的x和θ代入所建立的回归函数模型，获取第j个测试者的第i颗牙齿的缺失的牙色值。本发明的有益效果在于：将机器学习理论应用于实际生活问题中，是一种全面、有效的牙齿选色评估方法，具有很强的鲁棒性，能较好地运用于口腔医学领域。由福建医科大学附属口腔医院于皓副教授团队负责。

    期望合作方（如某领域的行业企业等）：齿科企业

    专利号：201510040451.2

    发明人：于皓，等