大部分群体在极端气温发生时能够在短时间内有身体不适的感觉，为减少短时段大量身体不适患者对医疗资源的挤占，该项目预测模拟极端气温下呼吸门诊就诊人数预测分析，主要预测分析就诊病人高峰期及人群对气温的适应特征分析。

    负责团队：靳少非，许戈，王库

    技术特点和水平：本项目采用了基于生理对极端气温响应分析的非线性滞后分布模型，分析包括气象、污染、区域等综合因子不同的贡献程度，最终预测极端温度下易感人群的就诊预测。该项目并在追求模型拟合度的基础上，注重于人类生理响应分析。

    应用领域：流行病统计学，公共卫生学。

    期望合作方（如某领域的行业企业或科研院所、地方政府等）：各地方疾控中心、相关医药公司等