项目总体情况：传统的地面环境监测网络可以提供准确的监测站点周围的PM2.5浓度数据，但却无法获取连续的近地面PM2.5浓度空间分布。因此，该项目基于卫星遥感气溶胶光学厚度产品构建高级统计模型，进一步获取全空间覆盖的PM2.5浓度。

    负责团队：杨立娟，阎波杰，张建霞，秦艳芳

    技术特点和水平：本项目采用了基于卫星遥感气溶胶光学厚度产品的线性混合效应模型，分析气象因子、道路密度等因子对PM2.5浓度的影响，最终获得PM2.5浓度的全空间分布特征。

    应用领域：环境学。

    预期市场前景与效益：本项目的研究结果可揭示城市地区的PM2.5空间分布，为地区环保部门开展PM2.5区域监测与评估提供数据支持和科学依据，对监测与评估局部地区空气质量具有非常重要的实际意义。

    期望合作方（如某领域的行业企业或科研院所、地方政府等）：地方政府