在新冠疫情肆虐全球的背景下，无接触式经济正在兴起，智慧油站设计中针对加快业务轮转减少人员接触与下车人员超温预警的问题，基于号牌光学识别与ETC研发一种测控终端并基于广域人体测温技术研发一套智能化、高并发、高可用的无感支付与人体测温预警系统。该研究响应习近平在中央政治局第十九次集体学习关于国家应急管理体系和能力建设的重要指示精神。

    负责团队：郑鸿

    技术特点：（1）规划了非侵入式、侵入式、半自动、全自动等设计模式，可以根据用户需求对原油站管理系统进行最小改动的情况下，自由组织四种模式，实现快速高效部署。（2）后台基于 Spring Cloud 的微服务架构，高并发高可用保障业务实现处理的有效性与安全性，并针对油站业务的负载特点进行结构设计。（3）高清号牌识别终端的车辆“刷脸”防伪技术，降低了防伪的成本，让用户减少了质疑，保障了系统安全。（4）不下车完成所有业务流程与下车广域实时人体测温预警的特性，为疫情联防联控提供了最大支持。（5）无接触的支付最大程度地保障疫情防控，无感知的支付最大程度地便利用户、提高业务轮转效率降低用工数量、为业主产生更大的利润。

    应用领域：加油站、各餐饮店“免下车取餐服务”、各领域的免下车服务

    目前对接与转化情况：已对接各技术支持公司与中石油

    预期市场前景与效益：前景广阔

    期望合作方：石油、快餐行业支持，地方政府支持