在 Transportation Research C 提出基于特征选择的交通拥堵预测方法，对数千个传感器近 2 年的数据进行分析，发现了交通流大范围时空关联性，与局部交通拥堵相关的节点遍布整个城市；在 PLOS ONE 提出基于稀疏表达的交通流预测方法，3000 多个预测任务提前 1 小时平均预测精度高于 86%，由于可以自适应地发现与预测任务关联的节点，预测精度相比传统方法提高了约 7%。