本项目创新性地提出了基于深度学习的超声图像超分辨率重建算法，在基本不增加硬件成本的基础上，有望大幅提高低档超声设备的图像质量，媲美进口高端产品；创新性提出基于 AI 的辅助诊断算法，通过整合、分析多维度多模态医学数据，实现疾病的精准诊断和预后预测。视隼智能科技（上海）有限公司将高 校算法产业化，将 AI 辅助诊断算法嵌入国产超声设备中，真正实现医疗设备智能化。 复旦大学附属肿瘤医院具有大量的多样的具有中国特色的肿瘤疾病病例，规范的先进的医学理念和设备，以及多模态大数据库，可以验证国产超声机器及 AI 辅助诊断算法，并据此提出建立符合中国人群的肿瘤疾病精准诊疗流程和模 式，通过目前人工智能浪潮所带来的机遇，掌握肿瘤疾病的发生、发展和转归，提高我国人民群众生存时间和生活质量，推动社会发展。