大数据商业热力画像与趋势预测

复旦大学科技成果转化服务中心(福建)

更新时间:2024-09-20

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所属领域

新一代信息技术

项目类型

信息传输、计算机服务和软件业,科学研究、技术服务和地质勘查业

项目年份

2024

项目状态

可产业化

合作方式

技术转让,技术入股,合作开发,其它

项目简介

①大数据商业活力预测:在 Ubicomp 2017 提出利用稀疏表达技术从区域 POI 数据、出租车上下客量、搜房网楼盘户数及房价、大众点评商户特征及评分等异构数据中挖掘出各社会情境变量对商业活跃度的影响规律,对北京和上海商圈活跃度的预测精度平均为 77%。

②光流场热力学分析:在 Multimedia Tools and Applications 提出光流场玻尔兹曼熵的监控视频中集群行为特征描述方法,将像素运动估计得到的光流视作分子热运动,避免了易导致误差的目标分割和跟踪。

③图像美学评价:基于多任务深度学习框架实现了在输出图像美学评分的同时生成文本评价,论文已上传 Arxiv,科技导报 6 月 25 日进行了报道。

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