本项目经多年产学研联合攻关，成功将光谱技术、仿生传感技术、多传感融合技术和模糊控制理论等技术应用于构建乌龙茶加工适度多物联感知在线监测网络和智能化在线监控装备。以乌龙茶加工过程的萎凋、做青和杀青等关键工序为切入点，针对目前乌龙茶加工存在问题：1）过于依赖加工者的经验对茶叶加工各阶段进度进行评判，这就造成了茶叶加工工序中人为干扰较大，难以准确高效的把握加工适度的标准，进而导致乌龙茶品质的不稳定性；2）乌龙茶加工的工艺参数难以量化，变化复杂、多样，且缺乏长期的数据积累，导致智能化加工设备研发进展缓慢，现代科技数字化技术对乌龙茶产业的发展贡献率不高；3）优质乌龙茶的生产仍然采取传统的加工方式进行，加工工艺和加工设备相对落后，自动化程度低，无法保证乌龙茶加工过程中产品质量的一致性和稳定性。重点开展乌龙茶数字化加工技术创新及装备的研发应用，实现乌龙茶加工过程的智能监测与加工。

  项目累计已获国家发明专利16项，软件著作权4项。成果已在雀巢、联合利华、融点、佳禾等相关企业推广应用，取得了显著的经济社会效益。项目应用将大幅提升乌龙茶产品的质量、降低生产能耗和人力成本，迎合市场对高品质乌龙茶产品的需求，极大提高茶企的盈利水平。同时，将带动茶加工业的智能化转型升级和促进茶产业的健康可持续发展，对保障茶农就业增收以及对实施脱贫攻坚和乡村振兴国家战略将发挥重要作用。