随着大数据时代的到来，数据已经成为基础性、战略性资源，代表着先进的生产力。当前企业、政府等却面临数据激增、来源和类型多样，而同时共享程度差、利用率低以及“信息孤岛”现象频发等问题。如何运用数据来满足日益增长的业务处理和精细化智能服务的需要，具有较强的应用价值和现实意义。

本项目以业务数据的处理与分析为基础，以满足企业或政府部门的日常办公、公共服务以及商业智能分析的需求为目标。首先，通过搭建多源数据智能分析与处理架构建立统一接口提供服务；其次，建立流程驱动服务与智能重构模型，实现业务流程的驱动与智能优化；然后，引入人工智能技术对数据进行有效的处理和分析，提供智能分析与预测服务；最后，建立全方位、多层次以及安全性高的权限控制和隐私保护机制。

主要工作如下：

（1）提出了一种面向服务的多源数据智能分析与处理架构，实现了跨平台的多源数据集成以及综合处理与分析，为用户提供透明、全面和个性化的服务。     

（2）提出一种面向业务数据的流程驱动与智能重构技术，实现业务流程的自动流转以及过程优化，显著增强流程管理的适应性和智能性。

（3）建立智能分析与预测服务模型，利用人工智能等技术，实现了数据的分析与预测等辅助决策功能。

项目成熟情况  

产品开发工作主要由哈尔滨工程大学数据库与知识工程实验室重点完成，该实验室具有高质量的理论与技术研发团队，拥有大量自主知识产权的数据挖掘算法，在权威期刊已经发表的数据挖掘发面的论文达120余篇，并且和众多船舶制造企业有着多年的合作关系，设计并开发了很多满足客户需求的成功的软件产品。本项目涉及的软件开发技术，数据库技术，信息安全技术以及数据挖掘技术等关键技术在以往的信息化项目中均有过成功的开发经验，取得了良好的应用效果，技术成熟度主要体现在以下几方面：

（1）软件开发技术：系统软件开发设计采用科学先进的面向对象的分析与设计方法，所采用的软件平台、数据库平台都是成熟、稳定的工业化产品，技术可靠，服务可靠，具有很强的技术可行性。

（2）系统集成技术方案：各个子系统设计采用工程化方法，遵照相关的国际标准或协议，保证各模块封装性良好。系统集成采用SOA技术，众多管理软件和解决方案都是基于SOA的架构设计开发的，使用成熟的SOA架构技术可以让各模块更好的相互协作，快捷、稳定地实现软件功能，智能高效地优化船舶制造厂的管理业务。

应用范围  

   目前，本项目产品的市场主要在我国的中小型船厂，目标顾客主要是我国的中小型船舶制造企业，目标市场是上述造船企业的项目管理平台。