在自动化生产系统中，对工件瑕疵识别与尺寸检测技术的应用，提出基于深度学习的机器视觉瑕疵两大检测机制：(1)工件表面的平整度与孔径位置，(2)工件加工后尺寸的合规，并与标准模型数据库自动联机比对。国内此项技术目前处于空白。合作方式：双方合作利用图像视觉设计一套自动化的通用工件的图形识别瑕疵检测系统，分为三大部分，分别是机械工件特征训练过程、测试工件的瑕疵特征提取过程以及数据库相互比对结果与分类；双方共同拥有该项技术的知识产权；其他事项由双方商定。

    现有工作基础：希望能与我司的工业机器人集成项目进行实际配合，有效利用图形识别瑕疵检测系统进行分类检测，并做数据对比等应用，我司可提供30万元的研发经费，有意于2020年前完成此技术对接。