IDC报告显示，中国首个开源开放的深度学习平台百度飞桨在中国深度学习市场中的综合份额已超越其他国际巨头，成为中国第一。

　　和PC时代的操作系统Windows、移动互联网时代的IOS和安卓类似，深度学习框架是智能时代的操作系统，和芯片一起构成了人工智能的基础设施。在人工智能技术体系中，深度学习框架处于贯通上下的腰部位置，下接芯片、上承应用。

　　作为推动AI应用大规模落地的关键力量，深度学习框架的重要性日益凸显。在“十四五”规划中，深度学习框架被列入“新一代人工智能”领域，成为国家重点支持的前沿创新技术。

　　中国是全球产业链最完备的国家，产业体系复杂，中小企业转型需求迫在眉睫。但在应用AI、促进企业智能化转型的过程中，仅一项技术应用，从实验室到产业落地就至少需要3—6个月时间，一个低门槛甚至零门槛的开发平台极为重要。

　　飞桨让AI应用变得更简单，基于飞桨深度学习框架或者企业版开发平台，企业可以根据自身特点和场景需要，更快更便捷地开发AI应用，不再需要从0到1地搭建地基，极大提升了产业智能化的效率和水平。

　　谈及深度学习框架的重要性，百度AI技术生态总经理马艳军说：“无论是AI技术发展还是产业应用，深度学习框架都处于非常核心的位置，是开启下一个AI时代的钥匙。即便面临门槛高、生态建设难等困难，中国企业也必须掌握主动权。”

　　以Google的TensorFlow、 Meta（原Facebook）的PyTorch为代表的深度学习框架起步早、发展快，占据了业界主导地位。

　　自2013年开始，全球相关人工智能研发主体陆续开源旗下自主研发的深度学习框架，并以框架为核心搭建人工智能开放平台，推动人工智能产业生态的建立。

　　为解决中国人工智能基础支撑能力不足等问题，2017年，国家发改委正式批复，筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，中国自研深度学习框架逐步从国际竞争中突围,以飞桨为代表的中国深度学习框架日益成为产学研开发者的新选择。目前，飞桨平台已汇聚406万开发者，创建47.6万个AI模型，累计服务15.7万家企事业单位，覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等众多领域。

　　尽管中国深度学习框架的生态布局正在千行百业“开花结果”，然而，中国自研深度学习框架想要在国际竞争中取得领先，还有很长的路要走。

　　马艳军说：“中国深度学习框架的发展需要抓住技术实力、功能体验、生态规模三大关键点。”

　　深度学习属于典型的共创型技术领域，只有当国产框架的技术和功能体验足以满足开发者的需求，才有机会培育起自主创新的AI开发应用生态。深度学习框架或将决定未来5年AI产业格局。

　　“中国自研深度学习框架，如果既能在功能上大量满足中国产业需求，同时又低门槛、简单易开发，将有很大机会在产业级落地上实现领先。”马艳军表示。

　　据了解，飞桨已经能够帮助传统企业在智能化升级中实现高性能开发、大规模训练、不同场景和不同软硬件平台敏捷部署。更重要的是，飞桨已经和包括百度昆仑芯、英特尔、英伟达在内的22家国内外硬件厂商，完成了31种芯片的适配和优化，覆盖全部国内外主流芯片，最大程度帮助企业降本增效。