基于深度学习的视频检测终端

哈尔滨工程大学

更新时间:2022-12-20

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所属领域

新一代信息技术

项目类型

信息传输、计算机服务和软件业

项目年份

2022

项目状态

可产业化

合作方式

其它

项目简介

中国作为世界人口最多的国家,每逢节假日,大量的公众场所都人满为患,经常造成拥挤,不仅影响人们出行的舒适度,也带来了严重的安全隐患。采用深度学习的视频检测终端产品可以检测人流数。智能终端设备满足高寒地区要求,工作温度-40℃~+70℃,低功耗,不受温度、湿度、地域和时间的影响;采用红外光源辅助技术,产品性能和准确率不受光照(白昼、黑天、阴天、雨天)影响,24小时准确率不变化;智能分析设备采用深度学习模型检测人流密度,具有抗偏移、远程升级功能;人流统计的准确率不受服装颜色、头发的颜色、帽饰、背包等因素影响。可以自动检测出指定视频区域内通过人员的出/入方向,双向计数,准确率不低于95%;智能终端设备满足高寒地区要求,一旦技术成熟,可以直接应用到其他有类似需求的地域。

项目成熟情况:

文字描述+国军标相对应等级

应用范围:

公共场所、特殊区域的人流检测,也可以用于相关产品的图形图像检测上。


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