项目基于多传感器融合技术、多种人工智能深度学习算法等核心技术进行研发应用，目标是让每辆车都具备动态感知能力，用AI大数据解决行业难点痛点：1、可有效弥补现有电警卡口、车载终端感知弱点，实现交通违法行为实时捕捉、事件实时采集、解决交通管理非现场执法的难点。2、利用高动态视觉识别系统，能够在高速移动时对环境进行井盖、道路拥堵、违停、路面坑洼、绿化、护栏等综合信息进行多维度精准感知，实时将采集的信息上传至云平台进行大数据智能计算，并传达附近的执勤人员，并通过边缘计算终端发出声光预警，使执法人员可以迅速的区域情况做出判断，从而提升城市综合执法能力及城市管理效率。3、通过采用嵌入式轻量化算法，可对车道偏离、车距过近、行人预警高级辅助驾驶预警；疲劳驾驶行为、不良驾驶行为等行为的实时监测；急加速、急减速、急转弯等危险驾驶、碰撞事件等实时检测分析；以及应急报警、电子围栏、禁闯等行为的智能预警，为交通运管部门、车辆运营企业等用户提供监管重点车辆的多种可视化、数据化、智能化管理手段。